Энтропийный подход к анализу
становления и развития профессионализма
(материал из книги: Дружилов С.А. Психология профессионализма. Инженерно-психологический подход. – Харьков, 2011).
Ключевые слова: энтропия процесса, информационное взаимодействие, кривые обучения, стратегии деятельности, колебания, снятие неопределенности, неравновесные связи, стохастичность, экстенсивное развитие системы, интенсивное развитие, стагнация профессионализма, деградация.
О принципиальной возможности применения энтропийных характеристик наряду с другими методами анализа трудовых процессов писал в1966 г. Г. М. Зараковский [Зараковский, 1966]. В инженерной психологии известны примеры продуктивного применения энтропийных методов исследования процессов информационного взаимодействия человека и машины [Смирнов, 1975; Шеридан, Феррел, 1980]. Изменение энтропии рассматривается как мера количества информации, вносимой человеком в управляемый процесс [Ахутин, 1974].
А. И. Галактионов и В. Н. Янушкин на основе экспериментальных данных показали, что в начале формирования новой частной структуры деятельности характерны большие разбросы ее показателей. Разбросы постепенно уменьшаются с обучением оператора и затем становятся
постоянными [Галактонов, Янушкин, 1981; 1988].
Ю. Я. Голиков и А. Н. Костин также на экспериментальном материале показали, что если построить кривые обучения для типовых задач, то «вид зависимостей конкретных реализаций процесса обучения становится заметно немонотонным» [Голиков, Костин, 1985, с. 193]. Отмечается, что «принципиальное существование подъемов и спадов показателя уровне подготовленности кривой обучения очень существенно и отражает содержание микроструктуры процесса обучения» [там же, с. 191]. При этом подчеркивается, что «временное ухудшение обученности свидетельствует не об угасании навыка, а о переходе выполнения режима на более высокий, более сложный уровень» [там же, с. 192]. Исследователи отмечают, что по мере освоения деятельностью снижается степень неопределенности в способах ее выполнения и связывают это с процессами накопления знаний об объекте, режимах его функционирования, особенностях среды.